Los días en que los correos electrónicos de los príncipes africanos y las loterías españolas prometían enormes riquezas quedaron atrás y han sido reemplazados por modelos de inteligencia artificial que son mucho más eficientes para defraudar a las víctimas.
Según Scamwatch, los australianos informaron de una pérdida de casi 260 millones de dólares en 159.000 incidentes individuales entre enero y septiembre, un aumento de alrededor del 15 por ciento en comparación con el mismo período en 2024.
Scamwatch está dirigido por el Centro Nacional Antiestafa y ha recibido la mayor parte de informes de estafas en línea dirigidas a las víctimas a través de sus cuentas de correo electrónico y redes sociales.
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Mientras que las estafas anteriores las llevaban a cabo humanos y se basaban en la falta de conocimiento en línea de la víctima, las tácticas modernas utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT para ataques más dirigidos.
Roland Winter, director general de ciencia forense y ciberseguridad de KordaMentha, dijo a 7NEWS.com.au que las estafas basadas en IA habían aumentado rápidamente a medida que la tecnología se hacía más poderosa y popular.
“Realmente ha despegado en los últimos 18 meses; se están volviendo más comunes… Es sólo que la IA acaba de apoderarse del mundo”, dijo.
Jonathan Kummerfeld, profesor de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Sydney y experto en procesamiento del lenguaje natural, dijo que la explosión de la IA había sido un arma de doble filo.
“Desde que el público estuvo realmente expuesto a ChatGPT y vio lo que podía hacer, se ha vuelto cada vez más grande”, dijo a 7NEWS.com.au.
“El éxito de la IA ha llegado a un punto en los últimos años en el que muchas personas están desarrollando herramientas basadas en estos sistemas de IA, haciéndolas más utilizables para personas sin la experiencia relevante.
“Estoy seguro de que estos estafadores observaron la IA y pensaron: ‘Tal vez podamos ampliar la tecnología y utilizarla de manera más eficiente'”.
“Definitivamente existe una oportunidad de usar esta IA de manera negativa. Como ocurre con muchas tecnologías, hay usos positivos y también usos bastante negativos”.
Winter dijo que los estafadores en línea todavía vienen en forma de inversiones efectivas o estafas románticas, pero ahora se han vuelto “mejores y más rápidos a la hora de entregar solicitudes y estafar a las personas”, especialmente en un mundo en rápido movimiento.
“Pueden llegar a más gente, parecen más reales y auténticos”, afirmó.
“Es muy difícil entender algo si no estás prestando atención, más aún que con correos electrónicos o mensajes de texto escritos a mano.
“A medida que las personas se vuelven más ocupadas, tienen cada vez menos tiempo para cuestionar realmente las cosas, especialmente cuando algo les resuena, piensan que al menos podría ser real”.
“Cuando tienen prisa, a menudo hacen clic o hacen algo que normalmente no harían si tuvieran mucho más tiempo.
“Ahora es el momento adecuado para que proliferen los estafadores debido a la fantástica tecnología disponible para ellos y las oportunidades en un mundo más ocupado.
“Cuando se suma todo, se obtiene una mayor cantidad de dinero que se puede capturar de la comunidad”.
Los intentos de fraude anteriores que no se llevaron a cabo en centros de llamadas o correo electrónico costaron significativamente más que las operaciones modernas que pueden operar en casi cualquier parte del mundo.
Winter dijo que las tácticas cambiantes y la tecnología en constante evolución están haciendo que sea mucho más difícil para las agencias policiales de todo el mundo no sólo mantenerse al día con los estafadores sino también tomar medidas enérgicas contra ellos.
“Hace 10 o 20 años ya era bastante difícil, pero ahora, con las capas adicionales de tecnología para ocultar la propia identidad, se está volviendo más difícil”, afirmó.
“Si no se presta mucha atención y recursos a algo, hay menos tiempo para investigar el fraude. Ahora es más un enfoque de prevención”.
A medida que las estafas de IA se vuelven más complejas, Kummerfeld dice que las mismas técnicas evitarán que se engañe a los australianos para que revelen su información personal o su dinero.
“Estas estafas a menudo presionan a las personas para que actúen ahora”, dijo.
“Usarás estrategias para crear presión de modo que sientas que no tienes tiempo, pero casi no hay situaciones en las que eso sea cierto.
“Si alguien te envía un correo electrónico y te reclama algo y creo que debes darle dinero o hacer algo urgente, detente.
“Vuelve, habla con otra persona, discútelo con otro ser humano y eso te ayudará a evitar ese riesgo”.
Añadió que la tecnología no sólo se utilizaba por razones nefastas, sino que había aplicaciones prácticas que podrían ayudar al público, particularmente en la educación.
“Existe potencial como herramienta de aprendizaje o simplemente si alguien tiene curiosidad sobre algo”, dijo.
“Si estás de vacaciones en un país en particular y quieres aprender más sobre su historia… puedes mirar su página de Google, pero no puedes hablar con esa página ni hacer más preguntas”.
Fuera de los LLM, las tecnologías basadas en inteligencia artificial también son prometedoras para desarrollar y probar nuevos medicamentos o realizar simulaciones químicas y físicas precisas para el descubrimiento de materiales.
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