Google lanza el modelo de IA Gemini 3, ¿qué puede hacer?

Yakarta, CNN Indonesia —

Google lanzó su último modelo de inteligencia artificial (IA), Géminis 3que se afirma que es el mejor modelo del mundo para la comprensión multimodal.

“Hoy dimos otro gran paso en el camino hacia AGI y lanzamos Gemini 3”, dijo Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind y arquitecto jefe de IA de Google en una sesión de vista previa en línea, el martes (18/11).

Koray afirma que Gemini 3 es el mejor modelo del mundo para la comprensión multimodal. Aparte de eso, Gemini 3 también se considera el mejor modelo para codificación de vibración y agente de Google.

Dijo que este modelo de IA proporciona una visualización más rica y una interactividad más profunda.

La era Gemini 3 comenzó con el lanzamiento de Gemini 3 Pro en versión preliminar y hoy está disponible en una variedad de productos de Google, desde la Búsqueda hasta el chatbot Gemini.

Google también presentó Gemini 3 Deep Think, un modo de razonamiento mejorado para impulsar aún más el rendimiento de Gemini 3. Google proporcionó acceso a probadores de seguridad antes de que este modelo estuviera disponible en la opción de suscripción Google AI Ultra.

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, dijo que Gemini 3 es una tecnología a la vanguardia del razonamiento y está diseñada para comprender la profundidad y los matices, ya sea capturando pistas sutiles en ideas creativas o desentrañando capas superpuestas en problemas complejos.

Afirma que Gemini 3 es muy superior a la hora de comprender el contexto y la intención detrás de las solicitudes de los usuarios, por lo que los usuarios obtienen lo que necesitan con sólo unas pocas sugerencias.

“Al igual que las generaciones anteriores, Gemini 3 está una vez más avanzando los límites de la última tecnología. En este nuevo capítulo, continuaremos ampliando los límites de la inteligencia artificial, los agentes y la personalización para que la IA realmente beneficie a todos”, dijo en un comunicado.

Capacidad

Se dice que Gemini 3 Pro es capaz de hacer realidad cualquier idea con su razonamiento y capacidades multimodales. Su rendimiento es muy superior al del 2.5 Pro en todos los principales puntos de referencia de IA.

Las pruebas internas de Google afirman que el Gemini 3 Pro encabeza la clasificación de LMArena con una puntuación innovadora de 1501 Elo. El modelo también demostró capacidades de razonamiento a nivel de doctorado con las puntuaciones más altas en Humanity’s Last Exam (37,5 por ciento sin utilizar ninguna herramienta) y GPQA Diamond (91,9 por ciento).

También se dice que Gemini 3 establece un nuevo estándar para los modelos líderes en matemáticas, logrando una nueva puntuación líder del 23,4% en MathArena Apex.

Más allá del texto, Gemini 3 Pro redefinió el razonamiento multimodal con puntuaciones del 81 por ciento en MMMU-Pro y del 87,6 por ciento en Video-MMMU. El modelo también logró una puntuación líder del 72,1 % en SimpleQA Verified, lo que demuestra un progreso significativo en la precisión de los hechos.

Koray dijo que estos datos muestran que el Gemini 3 Pro es muy capaz de resolver problemas complejos en diversos temas como ciencias y matemáticas con un alto nivel de confiabilidad.

En Búsqueda, AI Mode ahora utiliza Gemini 3 para ofrecer nuevas experiencias de interfaz de usuario generativas, como diseños visuales inmersivos y herramientas y simulaciones interactivas.

Para los desarrolladores, se dice que Gemini 3 está aquí para aumentar la productividad. Se dice que Gemini 3 encabezó la clasificación de WebDev Arena con una impresionante puntuación de 1487 Elo.

El Gemini 3 también obtuvo un 54,2 por ciento en Terminal-Bench 2.0, que prueba la capacidad del modelo para usar herramientas para operar una computadora a través de una terminal, y superó con creces al 2.5 Pro en SWE-bench Verified (76,2 por ciento), un punto de referencia que mide los agentes de programación.

Los desarrolladores ahora pueden desarrollar con Gemini 3 en Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y la nueva plataforma de desarrollo de agentes, Google Antigravity. Este modelo también está disponible en plataformas de terceros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit y otras.

(lom/dmi)

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