¿Es cierto que el uso frecuente de la IA hace que tengamos escasez de agua potable?

Yakarta, CNN Indonesia —

El rápido crecimiento de la tecnología. inteligencia artificial (IA) en los últimos años está cambiando la forma en que trabajamos, nos comunicamos y accedemos a la información. Aparte de eso, el uso de la IA aparentemente también tiene un impacto en el uso. agua limpia.

Las grandes empresas tecnológicas están aumentando significativamente el uso de agua para la refrigeración de sus centros de datos. Esto se debe a la creciente demanda de servicios en línea y productos de IA generativa.

La refrigeración de servidores de IA consume mucho agua, y los centros de datos utilizan torres de refrigeración y mecanismos de aire para dispersar el calor, lo que provoca que se evaporen hasta 9 litros de agua por cada kWh de energía utilizada.

Empresas como Microsoft, Google y Meta se han comprometido a reducir su impacto ambiental devolviendo más agua de la que consumen a través de varios proyectos ecológicos para 2030. Sin embargo, no está claro cómo pueden lograrlo cuando los suministros de agua disponibles son insuficientes.

“El agua dulce y limpia es uno de los recursos más valiosos de la Tierra. Estamos tomando medidas urgentes para apoyar la seguridad del agua y los ecosistemas saludables”, decía el compromiso de Google, informado por Forbes en febrero del año pasado.

¿Por qué la IA necesita tanta agua?

El último informe de la Alianza Gubernamental de Sostenibilidad Digital (GDSA) proporciona un análisis en profundidad del consumo de agua relacionado con la inteligencia artificial (IA) y los centros de datos.

Cada interacción con un sistema de IA requiere agua para mantener la tecnología operativa. Por ejemplo, GPT-3, un modelo de lenguaje grande simplificado (LLM) para crear ChatGPT hace tres años, utilizó 700.000 litros de agua durante su fase previa a la formación.

Un informe de la Government Digital Sustainability Alliance (GDSA) destaca que se espera que la IA multiplique por 5,5 el uso mundial de agua, de 1.100 millones a 6.600 millones de metros cúbicos, para 2027. Esta cifra equivale a más de la mitad del uso total de agua en el Reino Unido.

Entonces, ¿por qué la tecnología de IA necesita tanta agua?

Los sistemas de IA utilizan el agua de tres formas principales, a saber:

– Presencialmente, en el centro de datos, para mantener frescos los ordenadores.
– Indirectamente se utilizan para la generación de electricidad.
– También operan en el hardware para el que están diseñados, por ejemplo servidores.

Sin embargo, el agua utilizada para la refrigeración no se puede reciclar fácilmente. El agua dulce no evaporada está contaminada con polvo, minerales o productos químicos, lo que la hace inadecuada para su reutilización en sistemas de refrigeración.

Sin embargo, estas aguas residuales pueden tratarse para cumplir con las normas ambientales, después de lo cual pueden liberarse en cuerpos de agua locales o reutilizarse para riego y descarga de inodoros.

Además, tecnologías innovadoras como la refrigeración líquida y la refrigeración natural abordan directamente los problemas del uso del agua y ayudan a reducir la necesidad de agua dulce.

Desafíos ambientales

El Informe de Riesgos Globales del Foro Económico Mundial identifica los impactos negativos de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y la destrucción de la biodiversidad y el colapso de los ecosistemas como riesgos importantes en los próximos 10 años.

El uso del agua mediante tecnología de inteligencia artificial tiene el potencial de amenazar la seguridad hídrica global y nacional, especialmente en regiones que ya experimentan escasez de agua. Esto podría amenazar la biodiversidad de la región y las necesidades de sus residentes.

Se espera que la demanda de agua dulce supere la oferta en un 40 por ciento para finales de la década, y que el 55 por ciento de los centros de datos mundiales ubicados en cuencas fluviales corren un alto riesgo de contaminación del agua. Esto significa que gran parte del agua local puede no ser segura para su uso, lo que aumenta la presión sobre los suministros de agua potable y empeora la escasez general de agua en estas regiones.

Casi el 68 por ciento de los centros de datos están ubicados cerca de áreas protegidas o áreas clave de biodiversidad, que dependen del agua limpia para la salud de sus ecosistemas y las comunidades que dependen de ellos.

Sin agua potable, estas áreas enfrentan un mayor riesgo de pérdida de hábitat, disminución de especies y reducción de la capacidad de sustentar tanto a la naturaleza como a las personas.

Las regulaciones recientes de la Unión Europea ahora exigen que los centros de datos informen sobre su consumo anual de agua dulce, lo que refleja una creciente conciencia de los impactos ambientales.

Construyendo una IA sostenible

Alexandra Kis y Avinash Lunj, miembros de la Alianza Gubernamental para la Sostenibilidad Digital (GDSA), dijeron que para reducir el impacto ambiental de la IA, se pueden tomar una serie de medidas de mitigación.

En primer lugar, ubicar nuevos centros de datos en regiones que no sufran estrés hídrico ni corran riesgo de sufrir escasez de agua, sequías o inundaciones en el futuro.

En segundo lugar, priorizar los centros de datos que utilizan agua de lluvia o que están diseñados con sistemas de refrigeración giratorios cerrados que reciclan agua dulce y minimizan el consumo.

En tercer lugar, los métodos de enfriamiento alternativos, como el enfriamiento por aire, pueden ser más apropiados en áreas que experimentan estrés hídrico.

En cuarto lugar, el uso responsable de la tierra en el desarrollo de centros de datos de IA debe ir acompañado de evaluaciones de impacto sobre la biodiversidad.

“Las directrices deberían ayudar a evitar la alteración del hábitat y la pérdida de biodiversidad al identificar si los sitios propuestos se encuentran en zonas ecológicas de alto riesgo”, dijeron.

(wpj/dmi)

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