Conservacionistas y científicos han advertido que una propuesta del lobby minero para utilizar inteligencia artificial para acelerar las aprobaciones ambientales nacionales podría conducir a fallas “al estilo Robodbt” y poner a las especies amenazadas en mayor riesgo.
El Consejo de Minerales de Australia ha pedido al gobierno que gaste 13 millones de dólares para probar el uso de la IA para ayudar a las empresas a preparar solicitudes y ayudar al gobierno federal a tomar decisiones.
Pero el Consejo de Biodiversidad, un grupo de expertos independientes de 11 universidades, dijo a Guardian Australia que si bien la IA podría desempeñar un papel en tareas simples, la automatización de las evaluaciones ambientales podría “conducir a fallas al estilo Robodebt, con computadoras tomando decisiones erróneas y sin transparencia”, lo que en última instancia podría llevar a que las especies se acerquen a la extinción.
Robodebt se refiere al sistema automatizado de cobro de deudas que acusó falsamente a cientos de miles de beneficiarios de asistencia social de pagos excesivos entre 2015 y 2019.
Lis Ashby, jefe de políticas e innovación del Consejo de Biodiversidad, dijo que la principal ley ambiental del país, la Ley de Protección del Medio Ambiente y la Biodiversidad, estaba “plagada de una redacción vaga y una amplia discreción ministerial”.
“Las reglas vagas actualmente alargan los procesos de evaluación, ya que obstaculizan la toma de decisiones basada en reglas por parte de revisores humanos. La falta de reglas claras será aún más problemática para una herramienta de inteligencia artificial”, dijo.
“Establecer reglas claras en los estándares ambientales nacionales, incluida la definición de lo que es inaceptable, reduciría los tiempos de evaluación incluso sin la asistencia de la IA y es importante para cualquier implementación futura de la IA”.
Brendan Sydes, asesor de políticas nacionales de biodiversidad de la Fundación Australiana para la Conservación, dijo que la organización era “escéptica” sobre la medida del Consejo de Minerales.
“La tecnología claramente tiene un papel que desempeñar para garantizar que las leyes de conservación brinden los resultados de conservación más eficientes posibles. Pero si bien la IA es un buen servidor, es un mal amo”, afirmó.
Dijo que, en cambio, el gobierno federal debería centrarse en cerrar las lagunas de datos existentes sobre especies y hábitats amenazados.
El profesor David Lindenmayer, ecólogo forestal de la Universidad Nacional de Australia y miembro del Consejo de Biodiversidad, dijo que la investigación mostró que un tercio de las especies amenazadas de Australia no habían sido monitoreadas, mientras que otras tenían datos irregulares.
Los revisores podrían haber llenado estos vacíos consultando a expertos, dijo.
“Las decisiones de IA son tan buenas como los datos en los que se basan, y para la mayoría de las especies amenazadas de Australia, no hay buenos datos disponibles públicamente, a menudo ni siquiera datos básicos de ubicación”, dijo.
“La automatización de la IA corre el riesgo de tomar decisiones basadas en información incorrecta o desactualizada y no proteger la biodiversidad”.
El gobierno albanés aprobó reformas a las leyes ambientales el año pasado después de que una revisión de 2020 descubriera que no protegían las especies y los hábitats.
El profesor Hugh Possingham, destacado biólogo conservacionista de la Universidad de Queensland, dijo: “Las herramientas de IA generalmente requieren material con el que entrenarlas.
“Los últimos 20 años de aprobaciones de la Ley EPBC son claramente un material inadecuado ya que se ha demostrado que la Ley no ha protegido el medio ambiente”.
Para acelerar las evaluaciones, dijo, el gobierno debería emplear más personas para llevarlas a cabo.
La directora ejecutiva del Consejo de Minerales, Tania Constable, dijo que las comparaciones con Robodebt eran “decepcionantes” y que la propuesta era innovadora y podría fortalecer la protección ambiental al tiempo que aumentaba la eficiencia.
Ella dijo: “El enfoque propuesto apoyaría la toma de decisiones humanas con herramientas de inteligencia artificial tanto para el regulador como para el proponente del proyecto, ayudando a gestionar la complejidad y variabilidad de las evaluaciones y aprobaciones bajo la Ley EPBC”.
Un portavoz del gobierno federal dijo que las decisiones presupuestarias se tomarían “a su debido tiempo”, pero que el Ministerio de Medio Ambiente estaba considerando cómo la IA podría facilitar las aplicaciones.
“Las decisiones sobre la aprobación de proyectos deben y siempre serán tomadas por los oficiales de revisión, no por AI”, dijo en un comunicado.
Las herramientas de inteligencia artificial tienen el potencial de ahorrar tiempo, reducir la incertidumbre y traducir el lenguaje técnico, añadió el portavoz.
About The Author
