El doctor Julio Mayol (Madrid, 62) cuestionó y repreguntó a ChatGPT en su vida diaria. El cirujano cree que la inteligencia artificial (IA) es un aliado indiscutible en todas las profesiones, pero en medicina está desarrollando una nueva forma de entender la atención clínica, poniendo en definitiva un mayor énfasis en escuchar la voz del paciente. Mayor tiene cuatro décadas de experiencia y es director científico del Instituto de Salud San Carlos y profesor de la Universidad Complutense de Madrid.
Como profesional, confirmó que la IA está impulsando la investigación al acelerar el descubrimiento de fármacos y la formulación de hipótesis, que son aspectos clave para descubrir nuevos tratamientos. Como docente, advierte que la formación médica (que, en su opinión, es demasiado larga) debe reorganizarse urgentemente a la luz de las nuevas herramientas. Concluyó que la tecnología estaba revelando las debilidades de una industria que continúa operando “según procesos del siglo XIX”.
preguntar: ¿Cuál es la entrada real de la IA en los hospitales?
respuesta: Primero podríamos centrarnos en transformar los sistemas de gestión hospitalaria porque tiene una complejidad muy baja y no tiene un impacto directo en la salud del paciente. Toda la parte burocrática y administrativa puede ser realizada por máquinas, y los humanos simplemente verifican cada paso: una llamada telefónica, un registro de turno o las especificaciones para una compra pública de ciertos bienes. Lo que tenemos que hacer es mirar dónde la gente está abrumada y agotada. Los médicos y enfermeras dedican el 50% de su tiempo a interactuar con sistemas de información durante las consultas; es decir, pasan más tiempo mirando pantallas que personas.
preguntar: Algunas empresas ya están diseñando y probando agentes de IA en hospitales.
uno: Aunque las perspectivas de uso en pacientes son altas, los medicamentos deben cumplir tres requisitos mínimos. Además de la validación científica, primero deben aprobar el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos de la UE). En segundo lugar, deben cumplir con las leyes de inteligencia artificial; en tercer lugar, como dispositivos biomédicos, deben cumplir con el MDR (Supervisión de dispositivos médicossu abreviatura en inglés). Esto hace que su desarrollo e implementación sea muy complejo, considerando que también se debe monitorear periódicamente su funcionamiento, ya que en ocasiones puede descarrilarse.
preguntar: Entonces, ¿qué tan cerca estamos de ver robots funcionando sin intervención humana?
uno: Todavía estamos lejos, pero gracias a la gran cantidad de datos disponibles y al desarrollo de la cirugía robótica, los cirujanos serán apoyados o parcialmente reemplazados por robots autónomos. No todo el proceso, sino partes de nuestros procedimientos, serán reemplazados, dentro de los próximos cinco o diez años aproximadamente, por inteligencia artificial tangible que pueda replicar y simular partes de nuestras intervenciones. La inteligencia artificial desempeñará un papel vital en operaciones en campos complejos, como la neurocirugía (donde se debe mapear bien el cerebro) o la cirugía ortopédica. Sin embargo, hay que recordar que la cirugía no es sólo un procedimiento técnico. De hecho, es lo menos importante. Lo más complejo es tomar decisiones: quién debe operar, cuándo y cómo intervenir.
preguntar: ¿Y si se equivoca?
uno: La información médica debe ser tratada con rigor. La IA generativa no es perfecta, pero como dijo Geoffrey Hinton, la IA puede ser un experto de nivel medio que sabe más que cualquier humano. Una educación bien capacitada y bien organizada nos permite desarrollar herramientas altamente confiables. Por ejemplo, en la universidad entrenamos una IA oncológica con una tasa de éxito muy cercana al 90%. Es mucho mejor que casi cualquier persona que haya conocido en cualquier tema relacionado con la oncología. En un campo tan complejo, nadie puede responder adecuadamente al 90% de las preguntas.
preguntar: Pero las empresas detrás de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT aún no han resuelto el problema de las alucinaciones y es posible que nunca lo resuelvan.
uno: El Instituto Americano de Medicina tiene un dicho muy famoso que dice que todo el mundo comete errores. Los errores son inevitables en cualquier actividad humana. Cometemos errores en todos los esfuerzos humanos, incluida la atención médica. Lo que debemos hacer ahora es utilizar inteligencia artificial para reducir los niveles de error actuales. De lo contrario, los efectos adversos que se producen en el sistema de salud pueden provocar morbilidad, es decir, lesiones y muertes graves.
preguntar: Se habla de sustituir trabajadores en otras industrias, ¿pasará algo parecido en este ámbito?
uno: Llegaremos a la etapa final donde los humanos sólo validaremos las decisiones tomadas por los agentes, pero no de forma continua porque no podremos seguir el ritmo; Tendremos que decidir sobre áreas de riesgo y clasificaciones. Esto hará que los humanos dejen de tomar decisiones en ciertos niveles de complejidad, y las máquinas lo harán. En ese momento, los humanos simplemente nos convertiremos en directores de servicios. Esto ocurrirá en la investigación, la educación, la práctica clínica y la gestión. Esta es la evolución de la inteligencia artificial en este campo.
preguntar: ¿Cómo se aprovecha específicamente la inteligencia artificial?
uno: Alrededor del 90% de mis actividades profesionales utilizan inteligencia artificial. Por ejemplo, a través de ChatGPT o Gemini, puedo consultar cada semana contenidos publicados en revistas profesionales, que sintetizan las ideas básicas que necesito entender para generar nuevos proyectos. También me permite analizar situaciones complejas, por lo que aumento mi productividad y capacidad analítica porque uso inteligencia artificial para mejorar mis limitaciones de ancho de banda. Lo que hago es desafiarme constantemente para poder afinar mis hipótesis, preguntas y conversaciones a través del diálogo.
preguntar: ¿Cómo se pueden formar profesionales para trabajar de esta manera?
uno: No hemos capacitado a las personas para que utilicen esta nueva tecnología, por lo que a veces nos topamos con obstáculos porque no programamos las visitas médicas de la manera en que la IA puede ayudarnos mejor. Por tanto, no sólo es necesario introducir más tecnología; Lo que importa es cambiar nuestros procesos. Hay muchas cosas que estamos haciendo ahora y que no deberíamos hacer. Las máquinas pueden realizar estas tareas perfectamente, pero como nos han enseñado a realizarlas de esta manera, nos resulta difícil dejar de hacerlas.
preguntar: ¿Existe algún punto en una carrera que requiera casi una década de formación si los conocimientos se pueden adquirir de inmediato?
uno: El modelo actual se basa en memorizar grandes cantidades de información, y creo que por eso las partidas son tan largas. Realmente necesitamos repensar y revertir la investigación médica. No sé si será un giro de 180 grados, pero será importante: tenemos que repensar todo el entrenamiento.
Seguimos utilizando metodologías del siglo XIX o XX, pero tenemos que actuar en un mundo donde los profesionales utilizan nuevas herramientas para practicar, viéndose obligados a pensar de manera diferente y asumir diferentes roles durante los próximos 20 años. Así que el desafío es replantear las orientaciones para los profesionales de la salud y, específicamente, para mí, para los médicos. No podemos seguir utilizando las tecnologías y procesos del pasado para formar a los profesionales que utilizarán la IA integrada como parte de sus equipos.
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