Así los videojuegos utilizan 30 mil millones de imágenes tomadas por los usuarios para entrenar la IA de los robots

Muchos de estos usuarios, junto con los 148 millones de jugadores activos estimados actualmente, no se dan cuenta de que cada uno de sus movimientos mientras juegan se registra para proporcionar lo que se conoce como un “modelo mundial”: IA entrenada en más de 30 mil millones de imágenes Comprenda cómo evolucionan los entornos reales y prediga lo que sucederá a continuación.

Estos modelos son especialmente valiosos para todo tipo de robots y coches autónomos, que deben predecir situaciones imprevistas en el mundo real, que es el verdadero negocio de Niantic Spatial, la empresa de la que Niantic, empresa propiedad del fondo soberano de Arabia Saudita.

Por eso no sorprende que Niantic Spatial y Coco Robotics hayan firmado recientemente un acuerdo para operar ya robots de reparto urbano en Miami, Chicago o Los Ángeles. Navega con una precisión sin precedentes Esto es gracias a un sistema entrenado con cantidades masivas de datos.

“La promesa de la robótica de última milla es enorme, pero la realidad de navegar por las calles caóticas de la ciudad es enorme. Uno de los desafíos de ingeniería más difíciles.El director ejecutivo de Niantic Spatial, John Hanke, admitió en una declaración a Collect: Revisión de tecnología del MIT. Los conjuntos de datos espaciales a nivel de peatones de su empresa tienen un nivel de detalle “que no puede ser replicado fácilmente por ningún satélite o coche de Street View”.

Enorme “modelo mundial”

La IA de Niantic Spatial utiliza una tecnología llamada Sistema de posicionamiento visual (VPS). A diferencia del GPS tradicional, que pierde precisión en entornos urbanos densos debido a la interferencia de los edificios, el VPS le permite localizar su teléfono (o, en este caso, un robot) con un margen de error de sólo unos pocos centímetros simplemente Identifica edificios y puntos de referencia a tu alrededor con el modelo del mundo espacial de Niantic.

y Robot de reparto Coco RoboticsCapaz de transportar hasta ocho pizzas extragrandes y circular a velocidades de 21 km/h por aceras y carriles bici, es el primer gran cliente de esta tecnología.

Las ambiciones de la empresa son tan grandes como las propias bases de datos utilizadas para la formación en IA: Espera desplegar 10.000 robots para 2026lo que la convertiría en la flota autónoma más grande del mundo.

“Los hechos han demostrado que hacer que Pikachu corra de manera realista y permitir que el robot de Coco viaje alrededor del mundo de manera segura y precisa En realidad es el mismo problema.dijo el propio Hank.

Esta reutilización de datos recopilados para un propósito (entretenimiento) y su aplicación a un propósito completamente diferente (navegación autónoma) ilustra cómo La información generada por millones de usuarios puede adquirir una segunda vida comercial de formas nunca previstas. El permiso para utilizar estos datos suele estar oculto en los términos y condiciones del servicio.

A largo plazo, el objetivo de Niantic Spatial es construir un “mapa viviente del mundo”. Se actualiza en tiempo real a medida que el robot recopila nuevos datos mientras recorre las calles.. El modelo es similar al que utilizan empresas como Waymo o Tesla en los coches autónomos: mejora continua a través de datos reales y continuos.

Los datos están en manos de Arabia Saudita

Lo más preocupante de esta noticia no son ellos Utilice imágenes y geolocalización de usuarios para entrenar algoritmospero quién es el propietario final de los datos y de la IA que se entrena en ellos.

Arabia Saudita, a través de su Fondo de Inversión Pública (PIF), Se están adquiriendo grandes empresas del sector de los videojuegos a un ritmo alarmantela idea es diversificar su cartera de negocios más allá del petróleo. Su adquisición más destacada se produjo en octubre de 2025, cuando compró FIFA (ahora FC) o Electronic Arts, el gigante detrás de Los Sims, por 47.000 millones de dólares.

Hace unos meses, la adquisición de Niantic apenas estaba en el radar. Su comprador es Scopely, que pasó a formar parte del PIF en 2022 a través de: Savvy Games Group, un actor cada vez más influyente en la industria del entretenimiento digital.

La ambición es bastante grande. como reconocido El economista Brian Ward, quien fue designado por el príncipe heredero Mohammed bin Salman para dirigir Savvy, recibió instrucciones del monarca: “Una empresa como Disney, pero enfocada a los videojuegos y los esports”.

Aparte del tamaño del nuevo gigante del entretenimiento, lo que generó señales de alerta fue el Posibles consecuencias ocultas de esta adquisiciónaún más inquietante.

Pokémon Go, un pasatiempo aparentemente inofensivo, Recopile grandes cantidades de datos de los usuarios para tomar medidas.. Lo más importante es la geolocalización precisa y continua a través de GPS, que registra todas las acciones y rutas diarias del jugador y proporciona datos para el Modelo Geoespacial Grande (LGM) de IA de Niantic.

aplicaciones de defensa

LGM se construye a partir de millones de escaneos de vídeo enviados por los propios jugadores, con Crea mapas mundiales detallados en 3D. En la práctica, puede crear experiencias avanzadas de realidad aumentada donde los objetos virtuales pueden interactuar de forma continua y realista con el entorno físico.

Además de estas imágenes precisas de los entornos de usuario, La aplicación recopila información crítica como identificadores de dispositivos, direcciones IP o conexiones sociales. con otros jugadores.

¿Por qué gobiernos como Arabia Saudita quieren estos datos? “Inversiones en empresas como Niantic puede generar nuevos Conjunto de datos visión por computadora “Tiene sentido”, explicó a EL ESPAÑOL – Omicrono Darío García de Viedma, Investigador en Tecnología y Política Digital del Real Instituto Elcano

“Si estas empresas operan en Europa, tienen que cumplir con las regulaciones de protección de datos e inteligencia artificial, por lo que es algo de qué preocuparse, pero no hay duda de que los datos se utilizarán para entrenar mejores algoritmos. Aunque puede aplicarse al sector de la defensaSeñaló García de Videma.

Para los usuarios sauditas, Todo parece conducir a la vigilancia de los movimientos disidentes y activistasademás de la capacidad de establecer patrones de comportamiento de multitudes, también puede identificar a participantes en manifestaciones o reuniones no autorizadas.

Fue particularmente preocupante cuando Brian McClendon, vicepresidente senior de ingeniería de Niantic y cofundador de Google Maps, comenzó a darse cuenta de las siguientes posibilidades: vender esta información a gobiernos y militares.

Hablando en el evento Bellingfest del Bellingcat Investigative Journalism Group en 2024, McClendon prometió: “Definitivamente puedo imaginarlo” Los gobiernos y las fuerzas armadas tendrán acceso a los datos, lo que ciertamente se convertirá en un problema si su uso “aumenta el nivel de guerra”.