Opinión | ¿Qué se supone que deben hacer todos estos graduados universitarios ahora que la IA puede hacer mejor su trabajo?

Andy Warhol estuvo en la película. las puertas (1991) sobre Jim Morrison caminando por una fiesta con un teléfono dorado. Intentó transmitirlo a los demás una y otra vez con el mismo mensaje: “Tengo a Dios al teléfono, pero no sé qué decir”. Esta escena encaja exactamente en la era a la que nos empuja la IA. La capacidad es inmensa. Pero la pregunta es quién sabe qué decir.

Cuando comencé mi primera empresa de software en 1999, el desarrollo de software requería mucho tiempo y era costoso. La semana pasada mi jefe de producto nos mostró nuestro nuevo sitio web de documentación, la referencia para implementar nuestro software. Lo construyó él mismo en un día, incluida la documentación, con algunas indicaciones inteligentes en Claude Code. Algo que antes le llevaba meses a todo un equipo completarlo. El cuello de botella en nuestro trabajo siempre ha sido: tiempo, personas, coordinación. Ya no.

La habilidad… sigue siendo esencial idear lo que hay que construir. Convierta una idea vaga en un concepto claro. Tomar decisiones que marcan la dirección de una organización o producto. La IA puede ejecutar, estructurar y generar variantes. Pero no puede determinar cuál es el objetivo. Esto requiere un cierto tipo de pensamiento: analítico, conceptual, creativo. Pero no todo el mundo puede hacer eso.

Actualmente, leemos a menudo en los periódicos sobre estudios que demuestran que la IA no hace que las organizaciones sean más productivas. Y eso sigue siendo cierto ahora, porque no tomamos en cuenta que la IA no hará que algunas personas sean más productivas. No por falta de esfuerzo, sino porque no todo el mundo tiene el mismo talento para el pensamiento analítico y conceptual.

Más atractivo académico

También existe aquí un potencial problema educativo que debemos atrevernos a nombrar. En las últimas décadas, la educación vocacional superior se ha inclinado hacia la universidad. Universidad de Ciencias Aplicadas muchas instituciones se nombran a sí mismas. Más teoría, más atractivo académico, más evidencia de que el graduado es un trabajador del conocimiento. Pero una gran parte de las funciones para las que se forma la formación profesional superior (HBO) -comunicación, informática, FinanzasGestión de personal, derechos: exactamente las funciones que la IA está asumiendo más rápidamente. No sólo en parte, sino en su mayor parte. Por ejemplo, en los bancos que ahora están recortando puestos de trabajo en sus departamentos de cumplimiento.

El primer reflejo podría ser volver a capacitar a las personas para que hagan “trabajo más conceptual” y trabajen con IA. Pero esa no es una perspectiva realista a largo plazo para la mayoría de las personas. Necesitamos ir en la otra dirección: hacia la educación secundaria profesional (MBO), aunque a un nivel superior.

Artesanía práctica que no se puede automatizar. Un instalador de sistemas constructivos complejos, una enfermera que coordina múltiples asuntos asistenciales. Investigaciones recientes de Microsoft Research muestran que estos trabajos tienen las puntuaciones más bajas de aplicabilidad de IA. Combinan tres características que dificultan estructuralmente la automatización: presencia física en entornos impredecibles, Tiempo real El juicio y (por ejemplo, en la atención sanitaria) el contacto humano como parte esencial del servicio.

El Foro Económico Mundial lo confirma en su Informe sobre el futuro del empleo 2025: Estos empleos estarán entre las categorías de más rápido crecimiento hasta 2030. No hay duda de que estos empleos tendrán un aspecto diferente. El fontanero pronto trabajará con copias digitales de un edificio impulsadas por IA y la enfermera contará con el apoyo de la IA para controlar a los pacientes.

Ya existe una enorme escasez en estas mismas profesiones: salud, tecnología, construcción y fontanería. Pero en lugar de organizar la educación y el mercado laboral en consecuencia, protegemos el status quo. El derecho de despido y los pagos de transición tienen como objetivo mantener a las personas donde están y, sobre todo, garantizar que las empresas (más pequeñas) duden demasiado en contratar personas, especialmente si estas personas tienen que demostrar su valía en un nuevo rol.

La IA como palanca

Esto amenaza con crear una nueva desigualdad. No entre ricos y pobres en el sentido clásico, sino entre el pequeño grupo que puede hacer negocios de manera creativa y conceptual y utilizar la IA como medio de presión, y el gran grupo que ha desempeñado un papel de liderazgo en el área en la que las máquinas ahora son preeminentes. El pensador superior a la media amplía su ventaja exponencialmente. Los demás pierden porque hay una brecha entre lo que pueden hacer y lo que todavía exige el mercado laboral.

Warhol tenía a Dios al teléfono y no sabía qué decir. Tenemos IA: algo que puede hacer casi cualquier cosa. La cuestión no es si esto cuesta empleos: lo cuesta. La pregunta es si somos lo suficientemente honestos como para decir qué educación corresponde a esta realidad antes de que una generación sea educada de forma gratuita.

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