La IA está en todas partes. Y los empresarios y directivos se preguntan qué hacer con ello. ¿Cómo se desarrolla una estrategia de IA? Algunas ideas y preguntas prácticas que le ayudarán a manejar mejor la inteligencia artificial.
¿Qué cuellos de botella puede resolver la IA?
Gregory Vial de HEC Business School en Montreal es considerado una autoridad en el campo de la transformación digital. Con base en su investigación, aquí hay algunas ideas y preguntas.
- Las nuevas tecnologías están causando disrupción. Por ejemplo, nuestras expectativas están cambiando debido a la IA. Ahora desea poder ingresar o ingresar una pregunta fácilmente en el sitio web de una empresa o de su municipio. Como propietario de un negocio, es posible que también tenga que lidiar con nuevos competidores. Por ejemplo, mucha gente en el mundo de los seguros se está poniendo bastante nerviosa por una aseguradora con IA como esta. limonada que paga fácilmente las reclamaciones en cuestión de segundos. Y los competidores heredados lo están dejando atrás porque están utilizando de manera inteligente herramientas de inteligencia artificial en el desarrollo de productos, marketing y otros procesos. Por tanto, la primera pregunta es: ¿Qué cambios concretos se están produciendo actualmente en su mercado? ¿Qué sabes? ¿Qué más te gustaría saber?
- Las nuevas tecnologías ofrecen oportunidades. Una pregunta sencilla para explorar estas oportunidades es: ¿Qué cuellos de botella puede resolver la IA para los clientes? ¿Qué está funcionando bien ahora y será fácil más adelante? Los cuellos de botella internos también son relevantes: ¿Qué partes de las operaciones comerciales nos limitan actualmente? ¿Qué frustraciones tienen los empleados? ¿Dónde lleva demasiado tiempo la toma de decisiones? ¿Y qué puede hacer la IA al respecto? ¿Qué significa esto para nuestra forma de trabajar?
De proyectos a experimentos
Suponga que ha desarrollado una estrategia de IA para su empresa; ¿Cuál es el siguiente paso? Los investigadores, incluido el ya mencionado Gregory Vial, señalan que funciona de manera diferente a los proyectos de TI “normales”.
- En los proyectos de TI clásicos, se puede especificar de antemano lo que el sistema debería poder hacer. Cuando se trata de aplicaciones de IA, es un viaje de descubrimiento. Se parece más a una experimentación científica que a la gestión de proyectos tradicional.
- Podría pensar: está bien, porque la gestión de proyectos moderna funciona con la creación de prototipos. Creamos algo, lo probamos con los usuarios y luego seguimos adelante. Sin embargo, las cosas son un poco diferentes con los proyectos de IA. Si su modelo de IA aún no comprende lo suficiente al cliente o empleado, no puede resolverlo “corrigiendo” “errores”. Entonces es el momento de volver a agregar datos, entrenar y esperar.
- Además, una aplicación de IA nunca está “terminada”. Por ejemplo, si ha desarrollado un modelo de IA que habla con los clientes, debe monitorear continuamente si el modelo sigue haciendo su trabajo correctamente. Porque lo “bueno” puede cambiar rápidamente en el mercado.
Cualquiera que dé a la IA un lugar permanente en su empresa también debe establecer permanentemente nuevos procesos. El tema también tendrá un lugar permanente en la agenda de gestión. ¿Qué harás para esto?
¿Qué entusiasma a los empleados?
Si se pregunta a los directivos qué dificulta el cambio, la respuesta suele ser: las personas. Esto puede resultar gracioso, pero ¿qué garantiza que los empleados estén preparados para participar en la transformación digital? Aquí hay cuatro factores cruciales.
- Expectativa de desempeño (Expectativa de desempeño): “¿Gano algo con esto?” ¿Hasta qué punto creen los empleados que las nuevas tecnologías les ayudarán a hacer su trabajo mejor o más rápido? El miedo a perder el trabajo influye.
- Expectativa de esfuerzo (Expectativa de esfuerzo): “¿Es fácil?” ¿Hasta qué punto confían los empleados en que la nueva tecnología es lo suficientemente fácil de usar?
- Influencia social (Influencia social): “¿Qué piensa el resto?” ¿Hasta qué punto los empleados sienten que sus “personas importantes” (colegas, amigos, líderes de equipo) piensan que deberían utilizar la nueva tecnología?
- Circunstancias de apoyo (Condiciones facilitadoras): “¿Estamos obteniendo lo que necesitamos?” ¿Hasta qué punto están convencidos los empleados de que se les ha proporcionado suficiente apoyo organizativo y técnico al utilizar la nueva tecnología? Por ejemplo, ¿confían en que tienen acceso a buenos equipos y capacitación?
Esta lista proviene del Teoría unificada de aceptación y uso de la tecnología. (UTAUT) por Viswanath Venkatesh, profesor de Virginia Tech. Junto con sus colegas, combinó numerosos hallazgos en una teoría sobre la aceptación y el uso de la tecnología, especialmente en el entorno laboral. La pregunta es: ¿Cómo se asegura de que sus ideas funcionen bien en estos cuatro puntos?
Hay que aprender a lidiar con máquinas que toman sus propias decisiones, implementan las suyas y aprenden por sí mismas.
Oh sí. Como directivo también tienes que cambiar. En el pasado, su sistema informático le proporcionaba información y usted mismo tomaba la decisión. Pero cuando integras la IA en tu estrategia, tienes que aprender a lidiar con máquinas que deciden por sí mismas, ejecutan por sí mismas y aprenden por sí mismas.
Práctico
Tres puntos principales con preguntas. Sobre cómo la IA cambiará el mercado y su empresa. Sobre cómo abordará los experimentos de IA. Y sobre cómo involucrar a los empleados en esto.
Las respuestas caben en una hoja A4 si no escribes demasiado grande. Esto es bueno porque los planes simples hacen que sea más fácil comenzar. Y si no tiene tiempo para resolverlo todo usted mismo, aquí le explicamos cómo hacerlo. Explícale a tu chatbot favorito cómo es tu negocio, agrega esta columna a continuación y solicita una sugerencia.
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