En el batiburrillo de cifras que las empresas tecnológicas anunciaron en estas semanas hay un tema recurrente: las enormes inversiones en centros de datos para el uso de inteligencia artificial.
Gastar dinero en IA es fácil, pero ganar dinero con ella sigue siendo difícil. El gigante tecnológico estadounidense Microsoft se dio cuenta de esto el jueves, cuando 370 mil millones de dólares en valor bursátil se evaporaron en una tarde. La caída de precios de alrededor del 12 por ciento fue comparable al pánico que sacudió el mercado de valores en marzo de 2020 cuando estalló la pandemia del coronavirus.
La razón: Microsoft, que tiene una gran participación en OpenAI, inventor de ChatGPT, está invirtiendo mucho dinero en nuevos centros de datos, mientras que las ganancias de la industria de la IA hasta ahora han sido decepcionantes. Microsoft está luchando contra la falta de capacidad, no sólo en EE.UU., donde está construyendo centros de datos para entrenar sus propios modelos de IA como alternativa a OpenAI, sino también en los Países Bajos.
Reportado esta semana NRC que Microsoft quiere construir un nuevo centro de datos en Ámsterdam. Para cumplir con los requisitos de aprobación, no habrá un solo gran cobertizo para computadoras, sino que el centro de datos se dividirá en tres torres.
Meta ya firmó contratos con dos start-ups para comprar electricidad de centrales nucleares que aún están por construir
Este plan fue sorprendente. Ámsterdam lucha contra la falta de capacidad en la red eléctrica y la ampliación también contradice los compromisos anteriores de Microsoft Holanda: la empresa prometió en septiembre del año pasado anunciar pronto los planes de ampliación.
Mientras Microsoft lucha por atender a sus clientes empresariales con servicios en la nube e inteligencia artificial, Meta está teniendo más éxito en el mercado de consumo. Hace un cuarto de año, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp anunció inversiones multimillonarias en IA.
Meta ya no enfatiza la investigación académica en el campo de la IA, sino que se centra en el enfoque comercial. Las megainversiones en grandes centros de datos parecen estar dando sus frutos. El beneficio de todo este conocimiento de la IA reside principalmente en una orientación más eficaz de la publicidad en las redes sociales. Una mejor orientación con publicidad genera más dinero.
Según el director ejecutivo Mark Zuckerberg, las metaaplicaciones están cambiando de “algoritmos que recomiendan contenido” a “IA que te entiende”. Por eso, los actuales sistemas de recomendación de Meta le parecen primitivos en comparación con todo lo que es posible, también en el ámbito de la publicidad. Meta espera para el próximo trimestre un aumento de las ventas del 30 por ciento, cuyo anuncio del jueves provocó un aumento del precio de las acciones de alrededor del 10 por ciento.
Con la difusión de videos generados por IA, las redes sociales se están convirtiendo en medios “artificiales”. Mientras esto mantenga a los usuarios interesados en las metaaplicaciones, la empresa puede ganar dinero con ello. Además, Zuckerberg puede utilizar la IA generativa para reducir los costos de desarrollo de software. Silicon Valley está entusiasmado con esta ofensiva de automatización.
Es lógico que el propio mundo tecnológico esté adoptando la IA, pero para que las megainversiones en centros de datos realmente valgan la pena, la fe en la IA debe llegar a otras industrias.
Las empresas tecnológicas se están convirtiendo en empresas energéticas
Inicialmente, la carrera de la IA se trataba de qué empresa podría ser la primera en desarrollar los mejores modelos de IA con chips rápidos de Nvidia. Aplicar estos modelos a gran escala requiere chips, centros de datos y, sobre todo, mucha potencia. Es una carrera energética, una búsqueda de electricidad asequible para procesar todos los tokens (los componentes individuales de las solicitudes de IA).
En una cena a la que el presidente Trump invitó a los jefes de las principales empresas tecnológicas en septiembre, inmediatamente señaló el punto delicado. Un obstáculo importante para sus grandes ambiciones con la inteligencia artificial es el suministro de energía, afirmó en su discurso de apertura. ¿Podrían proporcionar suficiente energía para mantener en funcionamiento los principales centros de datos en todo el país?
Trump prometió garantizar que los permisos para la conexión a la red eléctrica se emitan sin problemas. Sin embargo, las empresas de tecnología enfrentan importantes obstáculos cuando se trata de satisfacer el apetito de energía de los centros de datos. El hambre es tan grande que en muchos casos la red eléctrica ya no da abasto. Las empresas tecnológicas tienen que dedicarse ellas mismas a la generación de electricidad.
Las empresas que dependen de los me gusta y los clics ahora están ingresando al sector eléctrico. Y para ello están destinando grandes sumas de dinero, además de los cientos de miles de millones de dólares que están invirtiendo en chips y centros de datos.
Meta anunció este mes que había firmado acuerdos con dos nuevas empresas para comprar energía de “pequeñas centrales nucleares modulares” (SMR) aún por construir. El grupo también acordó comprar electricidad directamente de una central nuclear existente.
Con la difusión de videos generados por IA, las redes sociales se están convirtiendo en medios “artificiales”
Amazon también ha invertido en una empresa que está desarrollando pequeñas centrales nucleares modulares, la primera de las cuales se espera que comience a suministrar energía en 2039. Hay una gran prisa entre los desarrolladores de IA. La empresa matriz de Google, Alphabet, incluso fundó a finales del año pasado una empresa de energía para poder generar su propia electricidad. Por 4.750 millones de dólares (4.000 millones de euros), compró Intersect Power, que se centra en generar energía a partir de fuentes sostenibles para centros de datos.
Se necesitarán años para que muchas de estas inversiones produzcan realmente electricidad. Mientras tanto, la elevada demanda de electricidad seguirá haciendo subir el precio de la electricidad.
Las empresas tecnológicas no quieren pagar por ello. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo en el Foro Económico Mundial de Davos a principios de este mes que el nivel de los precios de la energía determinará hasta qué punto los países tendrán éxito en el desarrollo de la IA.
Los consumidores tampoco quieren aceptar los aumentos de precios. Los estadounidenses ya están pagando un treinta por ciento más por la electricidad que en 2020. Según un informe reciente de Bloomberg, los precios de la electricidad cerca de los centros de datos han aumentado un 267 por ciento en los últimos cinco años. Al comprender lo sensible que esto es para los votantes, el presidente Trump ha declarado que las propias empresas tecnológicas tendrán que pagar por sus grandes necesidades energéticas.
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En ningún lugar la densidad del centro de datos es tan alta como en el norte de Virginia. “No hay forma de evitarlo”. ¿Cuándo habrá suficiente?
Las empresas tecnológicas ya se topan con una resistencia generalizada de la población contra la construcción de centros de datos y el gran uso de agua para enfriar los servidores. El presidente de Microsoft, Brad Smith, prometió a principios de este mes que “el público” no tendría que pagar los costes de la electricidad. El gigante tecnológico dejó de construir un centro de datos en Wisconsin a fines del año pasado después de las protestas de los lugareños que temían que los caballos no pudieran soportar el ruido.
Meta, que tiene 26 centros de datos en EE.UU., también lanzó una campaña publicitaria para resaltar los beneficios laborales de los centros de datos. Estos son limitados: aunque la construcción es trabajo humano, en última instancia, un centro de datos utiliza muchas computadoras.
La próxima semana, Amazon y la empresa matriz de Google, Alphabet, anunciarán sus cifras. Entonces quedará claro si dos grandes vendedores de publicidad como Meta han conseguido aumentar sus ingresos gracias a la IA.
El modelo publicitario tradicional en riesgo
Los anuncios son la fuente de ingresos más importante para Google y la de más rápido crecimiento para Amazon. El auge de la IA generativa amenaza esta fuente de ingresos. Las personas que hacen una pregunta a un chatbot reciben una respuesta inmediata y ya no hacen clic para acceder a un resultado de búsqueda (patrocinado o no).
La empresa de búsqueda y la tienda online tienen un poco más de margen de maniobra en esta búsqueda que Meta. Tienen más fuentes de ingresos diferentes que la empresa de redes sociales. Por ejemplo, ambos venden servicios empresariales en la nube, también a Meta.
La respuesta de Amazon a la IA es defensiva por ahora. Los vendedores activos en la plataforma tienen que pagar mucho si quieren que los consumidores vean sus productos en una variedad aparentemente interminable. Sin embargo, para que este modelo funcione, los clientes deben continuar navegando por la gama de productos y no subcontratar esto a la IA. La tienda online ahora bloquea casi todos los asistentes de IA de las empresas tecnológicas de la competencia.
Google reconoció la amenaza de ChatGPT y rápidamente agregó capacidades de inteligencia artificial a sus servicios existentes. Ahora está incluso por delante del chatbot de la competencia en cuanto a opciones publicitarias. A partir de este mes, los usuarios podrán recibir mensajes patrocinados mientras chatean con Gemini.
La empresa pone el ejemplo de alguien que pregunta cuál es la mejor maleta con compartimento para portátil. La IA de Google proporciona la respuesta y permite a los usuarios comprar la maleta directamente, sin salir del entorno de chat. Los anunciantes también pueden ofrecer ofertas especiales solo para usuarios de IA.
OpenAI también comenzó a experimentar con anuncios en ChatGPT unos días después del anuncio de Google, hasta ahora sólo en EE.UU. La empresa es mucho más cautelosa que Google: no ha integrado los anuncios en el chat, sino que los muestra en una barra separada debajo de la respuesta de la IA. Aunque son relevantes para el contenido (ingredientes relevantes en un chat sobre una receta, por ejemplo), OpenAI afirma que los anuncios no tienen influencia en las respuestas de ChatGPT. Al mismo tiempo, esta empresa también ve un gran potencial: OpenAI espera registrar “varios miles de millones” en ingresos publicitarios este año, según un empleado. Tiempos financieros.
Principios periodísticos de la NRC
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